1、引言
高等学校图书馆的建设和发展应与学校的建设和发展相适应,其水平是学校总体水平的重要标志[1]。创办一流的大学,不能没有一流的图书馆。[2]可见,图书馆建设和发展直接影响着高校的发展水平。进入21世纪,数字化网络化的信息革命带来了人类生活工作方式的大进步,对图书馆建设和发展也提出了新要求。当代决策学派的代表人物赫伯特·西蒙认为,管理的重心不再是效率原则,效率原则“并没有告诉我们如何获得最大成就,只是说取得最大成就乃是管理活动的目的。管理理论必须揭示导致最大成就的条件。”[3]在西蒙看来,管理过程是决策的过程。管理的重心开始由效率管理向决策科学化方向发展。图书馆的发展也应顺应时代的发展,市场和环境等外部因素的变化,将管理的重点转向决策管理。面对需要处理和提供的信息更多、更复杂,读者信息水平和信息要求的提高,图书馆系统产生的大量统计数据和表单,图书馆必须对自身的角色和服务方式作出调整。但调整不能是盲目的,需要有科学的决策过程。信息的掌握程度直接影响决策的正确性,这就要求图书馆管理者从采购、流通、书目、电子资源等各类数据中,找到图书馆资料和服务的利用模式以及模式的变化规律,从而正确制定图书馆决策。
本文以图书馆工作决策为突破点,分析图书馆工作决策需求,建立业务决策分析模型。针对图书馆业务决策对信息的需求的特点,确定图书馆信息集成系统的设计目标,提出了基于本体和多Agent的支持图书馆决策的系统模型。
2、图书馆业务决策模型
图书馆决策指在图书馆管理过程中,决策者依据图书馆的性质和任务,为一定的图书馆行为确定目标,指定并选择行为方案的过程[4]。科学的决策离不开信息,按决策需求提供信息应作为解决决策问题的出发点和着力点。从决策信息、决策过程、决策者三个维度,构建一个三维立体的图书馆决策模型,有三个维度,即I决策信息(Decision-Information)、P决策过程(Decision-Progress)、M决策者(Decision-maker)。在组织管理中,由于存在着不同层次的问题,根据不同决策对信息的不同要求,可以把决策信息分为日常管理活动中的决策信息、战术性决策信息、战略性决策信息,即决策信息维I。另外,从决策过程维P来分析,通常把决策过程分为发现和确定问题、拟定决策方案、选择评价方案和决策方案执行四阶段,其中,发现和确定问题是决策活动的起点和前提[5]。研究组织决策问题的目的是为了给组织管理者提供正确、有效的决策支持。通常把组织决策者M分为决策高层、管理层、基层。
3、图书馆决策需求分析
3.1 决策者分类
从决策者M维分析,图书馆决策者主要分为图书馆馆长、部门主任及普通馆员。普通馆员需要常规性工作所需的信息,所做出的决策基本都是程序化决策。而馆长、部门主任进行的是战略管理,需要进行决策的问题除了程序化决策,更多更难的是非程序化决策,如扩大服务范围,延长开放时间,增加现代化设施,开展阅读指导和书评,等等[6]。他们通过分析图书馆复杂的内外部环境,充分利用图书馆人才、文献、网络等资源,制定图书馆发展战略,改进服务方法和手段,强化和发挥图书馆的核心竞争力,以达到图书馆的发展和管理的创新。
3.2 决策过程。
(1)发现和确定问题。这是决策过程的起点。不同类型的图书馆和部门,由于服务内容和服务对象的差异,表现出目标存在差别。例如,公共图书馆、高校图书馆和企业图书馆,图书馆内部的采编部门、流通部门和技术服务部门,其职能和任务目标表现出多样性和层次性。由于环境变化的不确定性,目标的确定和实现就越难控制。像日常工作的目标,它的内容比较详细和具体,确定和实现就易于控制。越是上层的目标和长期的目标,如战略目标,就越难控制。目标的确定的关键就是发现问题。调查研究是发现问题的基本方法。一般方法:1)总结和评估此阶段的工作,提出下阶段工作研,建立满足决策需求的模型库,建立相应的方法库和规则库。
4. 系统模型
采用本体技术、多Agent技术构建一个面向业务决策的图书馆信息集成系统。整个系统分成四层:网络通信层、知识管理层、问题处理层和用户接口层。网络通信层支持TCP/IP、HTTP等协议;知识管理层负责知识的存储和使用,由知识融合主体、领域本体库、本体管理主体,若干知识库和知识管理主体组成[7];问题处理层负责决策任务的分析和求解,由任务分析主体、功能控制主体和几个我问题求解主体组成;用户接口层负责与用户的交互。 4.1核心技术
(1)采用本体技术,将已有的本体根据具体决策问题进行细化,生成新的更加具体的本体,实现知识共享。知识工程师从原始信息中抽取领域本体,通过本体管理Agent将领域本体加入到本体库中。然后完成决策知识建立,即数据、模型、规则、注释等决策知识的建立。(2)采用多Agent技术,实现复杂决策问题的协作求解。系统能够主动地向用户提供有用的信息,观察用户行为,推断用户的任务,给出恰当的建议。用户通过用户接口Agent向知识融合Agent提交一个知识查询任务,他与多个相关的知识管理Agent进行交互完成复杂的知识查询任务。
4.2 支持决策的过程
实际的决策过程问题中信息分析层需要不断向信息管理层请求各种决策知识,信息管理层需要不断利用信息管理功能提供相应的知识。具体过程是:任务分析Agent将用户提交的问题分解成子任务,交给功能控制Agent。功能控制Agent与相应的问题求解Agent交互,返回对相应决策问题解决模型的请求。功能控制Agent将决策模型的请求发往知识融合Agent,通过知识管理Agent的协作,在各个知识库中找到相应决策模型的注释。问题求解Agent通过模型注释提供的模型调用方法调用此模型,并向知识融合Agent提交查询任务,请求此模型需要的数据。知识融合Agent在各个知识库中找到合适数据。问题求解Agent利用模型和数据完成问题求解,将结果返回功能控制Agent,子任务求解完成。决策Agent将各个子任务结果汇总得到最终结果,并通过用户接口Agent返回给用户。这样,一个决策问题的求解过程就完成了。
5、结语
本文通过建立决策分析模型,系统的多角度的深入分析了目前图书馆决策的特点,及其对图书馆系统提出了新的要求:智能化、个性化、专业化。为了向着要求靠近,本文提出采用本体技术实现数据交换的统一格式,多Agent优化异构分布式信息资源检索和发现机制,构建一个支持决策的图书馆信息集成系统,提高决策效率,更好为图书馆决策服务。
参考文献
[1] 普通高等学校图书馆规程(修订) 中华人民共和国教育部,2002.
[2] 武金渭,许淳熙.没有一流的图书馆办不成一流的大学[J].中国图书馆学报,2001(3):9-11.
[3] (美)赫伯特·西蒙.管理行为[M].北京:机械工业出版社,2004.
[4] 刘喜申.图书馆决策简论[J].中国图书馆学报,1999(6):19-24.
[5] 陈文爱.图书馆决策的六个问题[J].情报杂志,2001(5):85-86.
[6] 郑进展.图书馆中的非程序性决策与馆外决策力量的引入[J].图书情报工作,2003(8):110- 112.
[7] Narasimha Bolloju, Mohamed Khalifa and Efraim Turban.“Integrating knowledge manage- ment into enterprise environments for the next generation decision support,” Decision Support Systems, 2002,33(2) : 163-176. |
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