吸收和利用外商直接投资是一国发展开放经济的重要内容，外商直接投资在国际资本流动中发挥着越来越重要的作用。安徽省是农业大省，对外合作交流的机会相对较少，开放程度相对沿海省份而言较低，而政府习惯性制定一些优惠的政策，牺牲内资来吸引外资；而外资企业在促进经济发展的同时，又因为拥有先进的技术和管理经验与本土企业抢市场、争资源（《我国新型产业技术标准的形成机制及效率研究》）。到底是应当以牺牲内资来吸引外资，还是内资外资同时吸引，这是一个值得探讨和研究的问题。
一、安徽省近年来利用外商直接投资的情况
（一）利用外资的产业分布状况
安徽省近年来利用外资的结构发生了很大的变化，外商直接投资主要流向第二、三产业。2000-2003年利用外资总额每年增长大约1.5倍，然而到了2004年，安徽省利用外资的数据较前几年猛增，2004年利用外资总额达到11296246万美元，较2003年翻了近11倍，而2005年利用外资总额回到平稳增长的步伐，2006年外商直接投资逐渐从第二、三产业转移，在第一产业的投入出现负增长。安徽省利用外资的稳定性得到进一步增强，服务业逐渐成为FDI增长的新亮点，2007年投入第三产业的外资达到了25.3%。
安徽省利用外资直接投资涉及的行业越来越广，从以前的制造业、加工业逐渐转移，投资主要集中在第三产业的服装业、零售业、餐饮业、金融业、保险业这些行业的注册资本持续不断增长，而科学研究和综合技术服务业的增速更是居行业之首。安徽省近几年利用外资的结构和水平已有了一定程度的优化和提高，第三产业以远远超过了第一、二产业。
（二）外商利用外商直接投资的方式
2001年中国加入世界贸易组织，国门正式全面打开，外商投资的方式主要是以合资为主，最近几年投资方式发生改变，主要是以投资为辅，独资居上。前期主要是源于市场风险和政治风险的考虑，而今外商已基本不再考虑，他们没有必要通过合资来适应中国的市场环境，合资企业渐渐被独资所取代，体现了外商在华投资的信心增强，外商投资企业中独资比重不断加大，独资成为了一种趋势。
二、安徽省利用外资与经济增长的实证关系
以上根据年鉴上的数据对安徽省吸收利用外商直接投资的状况进行了归纳总结，下面建立计量经济模型《计量模型的一般应用》利用EVIEWS软件《数据分析与Eviews》来对外商直接投资FDI与经济增长GDP的关系进行定量分析。
（一）数据解释
本文收集了安徽省自2000-2008年的实际GDP和FDI的数据，由于FDI的数据是以万美元为单位，而GDP的数据是以亿元为单位的，所以采用各年的人民币对美元的中间价将FDI换算成以人民币为单位的数据。数据来源于2000-2008年安徽省统计年鉴。安徽省各年的GDP与FDI以折线图描述出来如图1、图2所示。
图2显示安徽省GDP增长速度一直保持较快，同时图1也显示安徽省利用外商直接投资一直持续增长，尤其是在2005年以后安徽省利用外资方面保持着良好的势头，更加表明了外商越来越看重对中部省份的投入，而不在仅仅的把外资投向沿海城市，在2008年对安徽外商直接投资增速略有下降，这可能是受到国际金融危机的影响。
（二）模型建立
外商投资和经济增长存在一定的关系，为了探求外商投资对经济增长的贡献以及经济增长是否会引起外商直接投资。基于这个问题，本文采用协整分析和GANGER因果关系检验来研究二者变量之间的双向影响。
1、变量的平稳性检验
本文采用ADF（Augmented Dickey Fuller）方法检验变量的平稳性。如果ADF统计量的值为负且绝对值很大，就表明序列是平稳的。如果ADF统计量的值比相应显著水平下的临界值要大，则可以得出序列非平稳的结论。
ADF检验的一般回归可以表示为：
▽yt=γyt-1+ε1▽yt-1+ε2▽yt-2+…+εp-1▽t-p+1+εt
其中：▽表示一阶差分符号，yt为所研究的时间序列，γ=ρ-1视具体情况而定，εt为时间趋势项，∈t为随机误差项。
2、检验结果及分析
由于自然对数变换并不影响原始变量之间的协整关系，而且自然对数变换往往可以消除异方差现象，所以对GDP与实际利用的外商直接投资额进行自然对数变换，并分别用LNGDP和LNFDI表示自然对数变换后的国内生产总值和外商直接投资额。
从表2的结果可以看出，LNGDP、LNFDI在α=5%的显著性水平下其ADF检验统计量的绝对值都大于临界值的绝对值，可见两个变量序列都是平稳序列，所以可以对两个变量之间的长期关系进行下一步协整检验。（三）协整检验
协整检验的前提是两个变量都是单整变量，且它们的单整阶相同。当两个变量协整时，它们之间存在着一个长期稳定的比例关系；反之，若两个变量不是协整的，则它们之间就不存在一个长期稳定的关系。LNGDP和LNFDI都是平稳序列，便可对LNGDP与LNFDI是否协整做进一步检验，若二者协整表明它们之间存在长期稳定的关系，若不协整则不能证明它们之间存在长期稳定的关系。
从图3可以看出，由于检验统计量为-3.481635，小于显著水平0.01时的临界值-3.271402，可认为估计残差序列为平稳序列，进而得到序列LNGDP和LNFDI具有协整关系。
（四）格兰杰（Granger）因果检验
上面回归结果显示GDP和FDI存在双向的影响关系。下面将用Granger（《Granger因果检验理论和应用发展综述》）因果性检验方法来分析上述因果关系。该检验的基本依据是：如果变量X是变量Y变化的原因，则X的变化先于Y的变化。因此，在做Y对其他变量的回归时，如果把X的过去或滞后期包括进来能显著地改进对Y的预测，就可以说X是Y的格兰杰原因。
1、建立模型
为了揭示FDI与经济增长的关系，本文将设计如下计量经济模型：
Yt=α0+∑pi=1αiYt-i+∑qi=1βiXt-i+εt
其中：Yt为安徽省自然的国内生产总值，Xt-i为安徽省的外商直接投资额。
随后，将两者位置互换。
2、检验结果及分析
在表3的检验过程中，滞后期数分别取1-3来考察LNGDP和LNFDI的关系。当确定10%的显著性水平时，滞后期数为1时，LNFDI为LNGDP的Granger原因，而LNGDP不是LNFDI的Granger原因，当滞后期为2时，LNFDI和LNGDP互为Granger原因。滞后期数为3时，可以看出FDI和GDP均不能拒绝两者之间都不互为Granger原因。由此可见，虽然回归分析部分显示双方都存在显著的影响关系，但Granger因果检验没有证据表明两者之间存在双向的影响。出现这种情形可能是因为序列很短的原因，随着序列期数的增加，上面的回归结果将更加稳定。
三、结论及建议
对LNGDP与LNFDI做格兰杰因果检验模型检验结果显示，外商直接投资对安徽省经济增长的贡献是显著的，但外商直接投资与经济增长的关系是双向的。也就是说，经济增长也促进了外商直接投资的增长。滞后期数不同，FDI与GDP之间存在着不同的Granger因果关系。不能简单地靠一味制定优惠政策，并以牺牲资源、市场和税收来吸引外商直接投资，关键靠科技进步来促进经济发展，吸引外商直接投资。必须着力建设公平的投资环境，吸引国内企业投资。国内企业投资和外商直接投资对地方经济发展的作用是相同的，必须公正、平等地对待，不能厚此薄彼。必须在扶持政策、优惠政策上给予同等待遇，在服务态度上一视同仁，在规范上力度相当。从而，保持投资环境的优化、保持经济的持续发展。
参考文献：
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2、易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国人民大学出版社,2005.
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